WJEC GCSE Computer Science Revision Guide

WJEC का GCSE Computer Science (spec code 3520) Wales में exam board options में से एक है और England के कुछ centres द्वारा उपयोग किया जाता है। यह subject को दो written exams plus एक non-exam programming assessment में विभाजित करता है, और प्रत्येक भाग revision के एक अलग प्रकार को reward देता है। इसे "computer science facts" के एक blob की तरह treat करना ज्यादातर students का समय waste करने का तरीका है।

Specification में वास्तव में क्या है

Unit 1 computer systems को cover करता है: hardware, fetch-decode-execute cycle, memory और storage, networks, और system software। Unit 2 computational thinking, algorithms और programming को cover करता है, जहाँ boolean logic, sorting algorithms (bubble sort, merge sort), और data structures जैसे arrays और 2D arrays को test किया जाता है। एक programming task भी है, Python या VB जैसी language में किया जाता है, जो skills build करता है लेकिन written papers के समान तरीके से directly examine नहीं किया जाता है।

एक common mistake यह है कि programming पर revision समय का 80% spend करना क्योंकि यह ज्यादा "real" लगता है और systems unit पर 20%, फिर bus width, cache memory, या LAN और WAN topologies के बीच अंतर के बारे में सवालों पर marks खो देना। दोनों units final grade में real weight carry करते हैं, इसलिए अपने समय को लगभग उसके अनुपात में split करें।

Binary और number systems: arithmetic को skip न करें

WJEC expects करता है कि आप binary, denary और hexadecimal के बीच hand से convert करें, और binary addition को perform करें और overflow को समझें। इसे pen और paper से practice करें, calculator से नहीं, क्योंकि exam इन questions के लिए आपको एक use नहीं करने देगा। एक typical exam question आपको एक 8-bit binary number देता है और इसके denary और hex equivalent के लिए पूछता है, या आपको दो binary numbers को add करने के लिए कहता है और explain करता है कि जब result 8 bits को exceed करता है तो क्या होता है।

यही logic gates और boolean algebra के लिए भी जाता है। AND, OR, NOT, NAND, NOR और XOR के लिए truth tables को cold में जानें, और एक logic circuit diagram से एक truth table build करने में सक्षम हों। ये questions formulaic हैं एक बार जब आप उन्हें drill कर लें, जो उन्हें paper पर कुछ easiest marks बनाता है अगर आप practice करते हैं।

Algorithms: trace tables आपके दोस्त हैं

जब एक question pseudocode या flowchart दिखाता है और आपको इसे trace करने के लिए कहता है, तो हर बार एक trace table use करें, even revision में भी। Variable names को columns के रूप में लिखें और जैसे-जैसे algorithm run होता है एक-एक line को update करें। इस step को skip करना और इसे अपने head में work out करने की कोशिश करना algorithm questions पर silly mistakes का एकल सबसे बड़ा कारण है।

Sorting और searching के लिए, आपको bubble sort और merge sort कैसे काम करते हैं इसे step by step describe करना होगा, बस names को recognize नहीं करना है। अपने अपने शब्दों में process को लिखने का practice करें: bubble sort adjacent items को compare करता है और उन्हें swap करता है अगर वे wrong order में हैं, no swaps की जरूरत न होने तक passes को repeat करता है। यह clearly state करने में सक्षम होना, correct terminology के साथ, vague gesturing से ज्यादा worth है